在人工智能强势来袭的今天，无论是Google、Facebook亦或是一些创意企业，都必不可少高频的辩论这个话题，然而作为世界科技巨头的领先者之一的苹果仍然以来或许对这个事情并不发烧，只是在放心的做到他的手机、平板类的消费品，很少在公开场合辩论关于其在人工智能方面的希望，然而最近苹果却高调了一把。近日，苹果公布了公司的首份人工智能报告，精确来说，是一份关于人工智能的学术论文，该论文阐释了一项近期的技术——如何通过计算机分解图像、而非现实图像来训练一种算法的图像识别能力，这篇报告的第一作者是苹果研究员Ashish Shrivastav，曾是马里兰大学帕克分校计算机视觉的博士。

在这份报告中苹果的研究结论是，在机器学习研究中，用于制备图像来训练神经网络要比用于现实图像更加有效地。因为制备图像数据早已被标记和注解，而现实的图像数据必须有人花费极大的精力去标记计算机看见的每件事物。但制备图像也有弊端，有的时候因为制备图像过于现实，造成神经网络智能了解到制备图像中的细节，而对现实图像的了解有所严重不足。

为了解决问题这个弊端，提升制备图像数据的训练效果，苹果研究人员发售了“仿真+无监督”的自学方法，以提升仿真图像的真实感。在论文中，苹果研究人员用于了“分解对付网络”（GAN），非常简单来说是一种经过改动的新型机器学习技术，让两个神经网络彼此对付，从而分解更加细致的图像。这次的报告是苹果在人工智能领域发表意见最低徵的一次，只不过在月初的时候苹果就曾多次回应将公布自己的人工智能研究报告，这次还清允诺也标志着苹果开始在人工智能方向冲刺了。

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